데이터 파이프라인 썸네일형 리스트형 학습 조언: 데이터 엔지니어 (Data Engineer) 데이터 엔지니어(Data Engineer)에게 가장 중요한 스킬은 데이터 파이프라인(Data Pipelines), 데이터베이스(Database), 그리고 배포(Deployment)입니다. 이 세 가지 스킬은 데이터를 처리하고 분석할 수 있도록 하는 데이터 인프라를 구축하고 최적화하는 데 필수적입니다. 데이터 엔지니어의 핵심 역할은 데이터를 원활하게 흐르게 하는 데이터 파이프라인을 설계하고 구축하는 것입니다. ETL(추출, 변환, 로드) 프로세스를 이해하고 이를 구현하는 능력이 중요합니다. Apache Kafka, Airflow와 같은 데이터 파이프라인 도구를 사용하여 데이터를 효과적으로 수집, 처리, 저장하는 방법을 배우세요. 데이터의 정확성과 신뢰성을 유지하며 대규모 데이터를 처리할 수 있는 파이프라인.. 더보기 학습 조언: 데이터 아키텍트 (Data Architect) 데이터 아키텍트(Data Architect)에게 가장 중요한 기술인 데이터베이스(Database), 데이터 파이프라인(Data Pipelines), 데이터 거버넌스 및 보안(Data Governance and Security)을 효과적으로 익히기 위해 다음과 같은 스킬들을 공부하는 것이 필요합니다. 먼저, 데이터베이스(Database) 기술을 마스터하기 위해서는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)인 MySQL, PostgreSQL, Oracle과 같은 시스템의 구조와 작동 원리를 깊이 있게 이해해야 합니다. SQL(Structured Query Language)에 대한 숙련도를 높이고, 데이터 모델링 기법을 학습하여 효율적이고 확장 가능한 데이터베이스 설계를 할 수 있어야 합니다. 또한, NoS.. 더보기 이전 1 다음
